A QUIÉN VA DIRIGIDO:

• Profesionales del área de atención al cliente que deseen aprender a usar la IA generativa en su operativa diaria

OBJETIVOS DEL CURSO:

• Dotar a los participantes de conocimientos específicos sobre qué es la IA generativa, cómo funciona y sus últimos avances
• Inspirar a los participantes a pensar de forma innovadora sobre cómo la IA generativa puede transformar y optimizar los procesos de atención al cliente
• Enseñar a los participantes a aplicar la IA generativa de forma práctica y eficaz en el onboarding de clientes, en la retención y fidelización, en la gestión de pedidos y devoluciones, en la resolución de problemas, etc.
• Analizar las consideraciones éticas y limitaciones de la IA en el Customer Service

TEMARIO:

Introducción

• Impacto de la IA en Customer Service en España, destacando las aplicaciones prácticas de la IA generativa
• Visión general de herramientas clave como Microsoft Copilot y ChatGPT para mejorar el servicio al cliente

Onboarding del cliente: transformando la primera impresión

• Optimización de la creación de demostraciones y guías para productos, así como la gestión de solicitudes de clientes
• Uso de IA para automatizar la traducción de contenido y mejorar el soporte multilingüe
• Automatización en la redacción y revisión de contratos y documentos de Términos y Condiciones

Pedidos, devoluciones y feedback: IA para retención y procesos eficientes

• Comunicación personalizada con clientes, incluyendo estrategias para retener a los que muestran signos de abandono
• Automatización de encuestas de feedback de producto y análisis de resultados para identificar patrones y generar sugerencias de mejora
• Uso de IA para automatizar la aprobación o rechazo de devoluciones, optimizando procesos internos y externos en base a políticas de la empresa
• Creación automatizada de presentaciones que resumen resultados para equipos directivos y gestión eficiente de solicitudes de devolución

Atención al cliente: resolución eficiente con IA

• Creación de bots personalizados para automatizar la clasificación y priorización de solicitudes de clientes
• Implementación de soluciones basadas en IA para identificar problemas recurrentes y asistir a equipos técnicos con procedimientos internos
• Uso de IA para traducción en tiempo real, análisis de sentimientos de los clientes, y comparación del rendimiento de agentes y equipos de atención

Estrategias de retención: venta cruzada y offboarding

• Personalización de mensajes según el comportamiento y perfil demográfico del cliente para mejorar la efectividad de las comunicaciones
• Generación de imágenes personalizadas para fortalecer la conexión visual en las interacciones con clientes
• Sugerencias de NBAs y campañas de A/B testing para aumentar el ticket medio y reducir la pérdida de clientes

Consideraciones éticas y limitaciones de la IA en Customer Service

• Privacidad de datos, transparencia en el uso de IA, y riesgo de sesgo algorítmico y alucinaciones
• Impacto en el empleo y necesidad de cumplir con la normativa vigente